導入

自律型企業とは、人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA)、データ駆動型の意思決定などの高度なテクノロジーを採用して、ビジネスプロセスと運用における人間の役割を軽減する組織です。

本質的には、自動化システムの助けを借りて、自ら対応、調整、最適化、さらには修正まで行うことができるビジネスです。この移行は、運用効率、リアルタイムデータ分析、様々な業界（IT、製造、小売、BFSI）におけるデジタルトランスフォーメーション戦略、そしてクラウド、IoT、AI技術の融合に対する需要の高まりによって推進されています。

自律型エンタープライズ市場は、 2025年から 2031 年にかけて 17.1% の CAGR で成長する見込みです。

成長戦略

パートナーシップと提携:たとえば、Microsoft はコンサルティング企業やシステム インテグレーター企業と提携して、企業による自律エージェント/エージェント ベースのソリューションの導入を支援しています。

製品のイノベーションと成長：企業は、人間によるコーディングをほとんど必要とせずに自律型エージェント（ソフトウェアボット／エージェント）を開発できるよう、ローコードまたはノーコードプラットフォームを開発しています。例えば、MicrosoftのCopilot Studioは、マルチエージェントオーケストレーションの作成を容易にします。

Mergers & acquisitions: Acquiring new capabilities (like security automation or AI lifecycle management). Example: Check Point's recent actions in AI-security build up the autonomous enterprise security stack.

Industry-specific verticalisation: Verticalising autonomous enterprise solutions for specific industries (manufacturing, supply chain, retail, BFSI) for greater domain value. As indicated, the solution segment accounts for ~65 % of the 2024 market.

Geographic growth & services expansion: Growth markets in Asia-Pacific, Middle East, emerging markets, as well as growing demand for professional services around autonomous enterprise deployments.

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Future Opportunities & Trends

Agentic AI and autonomous agents: Next generation is not just automating tasks, but having autonomous agents which are able to act, cooperate and make decisions (e.g. multi-agent orchestration). Microsoft puts a strong emphasis on this "web of agents" vision.

Security and autonomy convergence: As businesses implement autonomous systems, security becomes paramount autonomous security processes, threat detection and mitigation in real-time (e.g., Check Point's AI-driven Infinity Platform).

Edge, IoT & real-time decision making: Autonomous businesses will increasingly place intelligence at the edge (factory floor, supply-chain points, logistics), facilitating fast, local decision-making.

Industry-specific autonomous processes: Applications like predictive maintenance (manufacturing), autonomous supply-chain orchestration (logistics) and autonomous customer-engagement workflows (retail & BFSI) are gaining momentum. For instance, process automation accounted for 31 % of applications in 2024.

Skill-gap and governance solutions: With increasing complex automation, enterprises will require services related to skills, governance, compliance and integration. Integration of legacy systems and talent shortages are common challenges for several organisations.

New business models & "agent boss" jobs: Certain companies (e.g., Microsoft's story) see workers controlling AI agents instead of performing tasks manually the human becomes manager, the agent is the doer.

Key Segments

By Component

Solution

Services

By Business Functions

Accounting and Finance

IT

Human Resource

Sales and Marketing

Supply Chain and Operations

By Vertical

BFSI

IT & ITeS

Retail & Ecommerce

Healthcare

Manufacturing

Government & Defence

Key Players & Recent Developments

Microsoft

Microsoft has been proactively driving its vision for the autonomous enterprise through its Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio, and Dynamics 365 solutions.

At Build 2025, Microsoft announced new features in Copilot Studio: "multi-agent orchestration", "bring your own model" using Azure AI Foundry, and enterprise agent identity using Microsoft Entra.

Microsoft made a strategic partnership with PwC (January 2025) to take AI agents to industry scenarios and empower businesses to scale autonomous workflows.

They're more and more focusing on the "autonomous enterprise" story: transitioning from apps to agents.

Microsoft will let organisations build autonomous AI agents through Copilot Studio and unveiled 10 pre-configured autonomous agents for Dynamics 365.

IBM

IBM is also one of the most significant players in the autonomous enterprise arena:

IBM CEO unveiled a plan to bring together and enable AI agents from various vendor platforms (Adobe, Workday, Salesforce) and make use of IBM's own Granite AI models.

In October 2025, IBM formed a strategic alliance with Anthropic to bring Claude large-language models into its enterprise software products, announcing further investment in AI/agentic workflows.

Check Point

In the area of cybersecurity, Check Point (an entrant in autonomous enterprise security) is acting:

February 2025: It released six new AI-enabled features for its Infinity Platform to drive zero-trust acceleration, simplify security operations and lower complexity.

September 2025: It revealed a definitive deal to buy Lakera, an AI-native security platform, to enable full enterprise AI lifecycle security as the basis for autonomous enterprise adoption by securing AI models and agents.

These trends reveal how vendors are adding autonomous solutions (agents, automation, AI) and securing them, which is essential for autonomous enterprise adoption.

Opportunities

SME adoption: Although large enterprises dominate today, there is a huge opportunity in small and midsize businesses embracing autonomous workflows to bypass competitors.

Emerging markets: Countries like Asia, Latin America, Africa have lower legacy overhead and can embrace autonomous enterprise solutions faster.

Industry-specific solutions: Autonomous enterprise solutions bespoke to an industry (e.g., autonomous orchestration of logistics, autonomous diagnostics for healthcare) can enable new top lines.

Security and governance services: Enterprises will require secure frameworks around AI agents, data governance and compliance and thus drive demand for services and consulting.

Edge/IoT integration with autonomous systems: Autonomous enterprise solutions that bring IoT, edge computing and AI for real-time decision-making (particularly in manufacturing and utilities) is a lucrative area.

Conclusion

自動化、AI、リアルタイム意思決定、デジタルトランスフォーメーションのニーズに支えられ、自律型エンタープライズ市場は力強く成長しています。エージェント、自動化、分析が連携し、人間の介入を最小限に抑える自律型ワークフローを導入できる企業は、大きな競争優位性を獲得できるでしょう。市場は広範囲に広がり、IT、営業、財務、サプライチェーンといった機能分野や、BFSI（銀行金融サービス、製造、小売、物流）といった業界向けのソリューションやサービスを網羅しています。Microsoft、IBM、Check Pointといった大手企業は、自律型時代に向けたエージェント型プラットフォーム、自律型ワークフロー、セキュリティに多額の投資を行っています。

よくある質問（FAQ）

そもそも自律的な企業とは何でしょうか?

自律的な企業は、AI、ML、RPA、分析、自動化を採用して、人間の関与を最小限に抑えながら運用、意思決定、プロセスを可能にし、ビジネスがリアルタイムで対応、最適化、適応できるようにします。

自律型エンタープライズ市場の成長を推進するものは何でしょうか?

主な推進要因は、AI/ML の機能の変化、運用効率の要求、リアルタイム分析と意思決定の要件、業界のデジタル変革、クラウド/エッジ インフラストラクチャの進化、セキュリティ/自動化の統合です。

主な課題や制約は何ですか?

主な制約としては、導入の初期コストの高さ、レガシーシステムの統合、熟練したスタッフの不足、データ ガバナンスとセキュリティの問題、自律システムのスケーリングの複雑さなどが挙げられます。

どのセクターが最も恩恵を受けることができるでしょうか?

BFSI、IT・ITES、製造、物流・サプライチェーン、小売・eコマース、ヘルスケアといったセクターは、自律型エンタープライズソリューションの導入率が高い分野です。例えば、BFSIはリスク、不正行為、自動化の要件から、導入率が非常に高い割合を占めています。

企業が自律化を進める上で、何に注意すべきでしょうか?

企業は、ビジネス戦略と自律的な目標の同期、データ品質とガバナンス、必要な AI/自動化の専門知識の開発または連携、セキュリティと信頼のフレームワーク、対象となるユースケース (プロセス自動化、エージェントなど) から始めて段階的に拡張すること、ROI、生産性のメリット、リスクの測定などを考慮する必要があります。