Einführung

Ein autonomes Unternehmen ist eine Organisation, die hochentwickelte Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML), robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) und datengesteuerte Entscheidungsfindung einsetzt, um die Rolle des Menschen in Geschäftsprozessen und -abläufen zu reduzieren.

Im Wesentlichen handelt es sich um ein Unternehmen, das mithilfe automatisierter Systeme selbstständig reagieren, anpassen, optimieren und sogar korrigieren kann. Dieser Wandel wird durch steigende Anforderungen an betriebliche Effizienz, Echtzeit-Datenanalyse, digitale Transformationsstrategien in verschiedenen Branchen (IT, Fertigung, Einzelhandel, BFSI) und die Konvergenz von Cloud-, IoT- und KI-Technologien vorangetrieben.

Der Markt für autonome Unternehmen wird von 2025 bis 2031 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 17,1 % wachsen.

Wachstumsstrategien

Partnerschaften und Allianzen: Microsoft ist beispielsweise Partnerschaften mit Beratungs- oder Systemintegratorunternehmen eingegangen, um Unternehmen bei der Bereitstellung autonomer Agenten-/agentenbasierter Lösungen zu unterstützen.

Produktinnovation und -wachstum: Unternehmen entwickeln Low-Code- oder No-Code-Plattformen, um die Entwicklung autonomer Agenten (Software-Bots/Agenten) ohne großen menschlichen Programmieraufwand zu ermöglichen. Beispielsweise erleichtert Microsofts Copilot Studio die Erstellung von Multi-Agent-Orchestrierungen.

Fusionen und Übernahmen: Erwerb neuer Funktionen (wie Sicherheitsautomatisierung oder KI-Lebenszyklusmanagement). Beispiel: Die jüngsten Maßnahmen von Check Point im Bereich KI-Sicherheit bauen den autonomen Enterprise-Sicherheits-Stack auf.

Branchenspezifische Vertikalisierung: Vertikalisierung autonomer Unternehmenslösungen für bestimmte Branchen (Fertigung, Lieferkette, Einzelhandel, BFSI) zur Steigerung des Domänenwerts. Wie bereits erwähnt, macht das Lösungssegment im Jahr 2024 etwa 65 % des Marktes aus.

Geografisches Wachstum und Serviceerweiterung: Wachstumsmärkte im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten, in Schwellenländern sowie steigende Nachfrage nach professionellen Dienstleistungen rund um autonome Unternehmensbereitstellungen.

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Zukünftige Chancen und Trends

Agentenbasierte KI und autonome Agenten: Die nächste Generation automatisiert nicht nur Aufgaben, sondern verfügt auch über autonome Agenten, die agieren, kooperieren und Entscheidungen treffen können (z. B. Multi-Agenten-Orchestrierung). Microsoft legt großen Wert auf diese Vision eines „Agenten-Netzes“.

Konvergenz von Sicherheit und Autonomie: Wenn Unternehmen autonome Systeme implementieren, wird Sicherheit zu einem vorrangigen Thema – autonome Sicherheitsprozesse, Bedrohungserkennung und -minderung in Echtzeit (z. B. die KI-gesteuerte Infinity-Plattform von Check Point).

Edge, IoT und Entscheidungsfindung in Echtzeit: Autonome Unternehmen werden ihre Intelligenz zunehmend an der Peripherie (Fabrikhalle, Lieferkettenpunkte, Logistik) platzieren und so schnelle, lokale Entscheidungen ermöglichen.

Branchenspezifische autonome Prozesse: Anwendungen wie vorausschauende Wartung (Fertigung), autonome Supply-Chain-Orchestrierung (Logistik) und autonome Workflows zur Kundenbindung (Einzelhandel & BFSI) gewinnen an Bedeutung. So machte die Prozessautomatisierung im Jahr 2024 31 % der Anwendungen aus.

Lösungen für Fachkräftemangel und Governance: Mit zunehmend komplexer Automatisierung benötigen Unternehmen Dienstleistungen in den Bereichen Qualifikation, Governance, Compliance und Integration. Die Integration von Altsystemen und der Fachkräftemangel stellen für viele Unternehmen häufige Herausforderungen dar.

Neue Geschäftsmodelle und „Agent-Boss“-Jobs: In manchen Unternehmen (z. B. im Fall von Microsoft) steuern Mitarbeiter KI-Agenten, anstatt Aufgaben manuell auszuführen. Der Mensch wird zum Manager, der Agent zum Ausführenden.

Schlüsselsegmente

Nach Komponente

Lösung

Leistungen

Nach Geschäftsfunktionen

Buchhaltung und Finanzen

ES

Personalwesen

Vertrieb und Marketing

Lieferkette und Betrieb

Nach Vertikal

BFSI

IT und ITeS

Einzelhandel & E-Commerce

Gesundheitspflege

Herstellung

Regierung und Verteidigung

Wichtige Akteure und aktuelle Entwicklungen

Microsoft

Microsoft hat seine Vision des autonomen Unternehmens mit seinen Lösungen Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio und Dynamics 365 proaktiv vorangetrieben.

Auf der Build 2025 kündigte Microsoft neue Funktionen in Copilot Studio an: „Multi-Agent-Orchestrierung“, „Bring Your Own Model“ mit Azure AI Foundry und Enterprise-Agent-Identität mit Microsoft Entra.

Microsoft ist eine strategische Partnerschaft mit PwC (Januar 2025) eingegangen, um KI-Agenten in Branchenszenarien einzusetzen und Unternehmen die Skalierung autonomer Arbeitsabläufe zu ermöglichen.

Sie konzentrieren sich immer mehr auf die Geschichte des „autonomen Unternehmens“: den Übergang von Apps zu Agenten.

Microsoft ermöglicht Unternehmen die Erstellung autonomer KI-Agenten über Copilot Studio und hat 10 vorkonfigurierte autonome Agenten für Dynamics 365 vorgestellt.

IBM

IBM ist auch einer der bedeutendsten Akteure im Bereich autonomer Unternehmen:

Der CEO von IBM stellte einen Plan vor, KI-Agenten von verschiedenen Anbieterplattformen (Adobe, Workday, Salesforce) zusammenzuführen und zu aktivieren und IBMs eigene Granite-KI-Modelle zu nutzen.

Im Oktober 2025 schloss IBM eine strategische Allianz mit Anthropic, um Claude-Modelle für große Sprachen in seine Unternehmenssoftwareprodukte zu integrieren, und kündigte weitere Investitionen in KI-/Agenten-Workflows an.

Kontrollpunkt

Im Bereich der Cybersicherheit agiert Check Point (ein Anbieter im Bereich autonomer Unternehmenssicherheit):

Februar 2025: Das Unternehmen hat sechs neue KI-fähige Funktionen für seine Infinity-Plattform veröffentlicht, um die Zero-Trust-Beschleunigung voranzutreiben, Sicherheitsvorgänge zu vereinfachen und die Komplexität zu verringern.

September 2025: Es wurde ein endgültiger Deal zum Kauf von Lakera, einer KI-nativen Sicherheitsplattform, bekannt gegeben, um durch die Sicherung von KI-Modellen und -Agenten die vollständige Sicherheit des KI-Lebenszyklus in Unternehmen als Grundlage für die autonome Einführung in Unternehmen zu ermöglichen.

Diese Trends zeigen, wie Anbieter autonome Lösungen (Agenten, Automatisierung, KI) hinzufügen und sichern, was für die Einführung autonomer Unternehmen von entscheidender Bedeutung ist.

Gelegenheiten

Einführung in KMU : Obwohl heute große Unternehmen dominieren, besteht für kleine und mittlere Unternehmen eine enorme Chance, durch die Einführung autonomer Arbeitsabläufe ihre Konkurrenz zu überholen.

Schwellenmärkte: Länder wie Asien, Lateinamerika und Afrika haben geringere Altlasten und können autonome Unternehmenslösungen schneller übernehmen.

Branchenspezifische Lösungen: Auf eine Branche zugeschnittene autonome Unternehmenslösungen (z. B. autonome Orchestrierung der Logistik, autonome Diagnostik für das Gesundheitswesen) können neue Umsatzerlöse ermöglichen.

Sicherheits- und Governance-Dienste: Unternehmen benötigen sichere Rahmenbedingungen für KI-Agenten, Datenverwaltung und Compliance und steigern so die Nachfrage nach Diensten und Beratung.

Edge/IoT-Integration mit autonomen Systemen: Autonome Unternehmenslösungen, die IoT, Edge Computing und KI für Entscheidungen in Echtzeit nutzen (insbesondere in der Fertigung und bei Versorgungsunternehmen), sind ein lukrativer Bereich.

Abschluss

Der Markt für autonome Unternehmen wächst stark, unterstützt durch den Bedarf an Automatisierung, KI, Echtzeit-Entscheidungen und digitaler Transformation. Unternehmen, die autonome Workflows implementieren können, in denen Agenten, Automatisierung und Analytik zusammenarbeiten, um den menschlichen Eingriff zu minimieren, erzielen erhebliche Wettbewerbsvorteile. Der Markt ist breit gefächert und umfasst Lösungen und Services für verschiedene Funktionen (IT, Vertrieb, Finanzen, Lieferkette) und Branchen (BFSI, Fertigung, Einzelhandel, Logistik). Große Player wie Microsoft, IBM und Check Point investieren massiv in Agentenplattformen, autonome Workflows und Sicherheit für das autonome Zeitalter.

Häufig gestellte Fragen (FAQs)

Was ist überhaupt ein autonomes Unternehmen?

Ein autonomes Unternehmen nutzt KI, ML, RPA, Analytik und Automatisierung, um Betriebsabläufe, Entscheidungsfindung und Prozesse mit minimaler menschlicher Beteiligung zu ermöglichen, sodass das Unternehmen in Echtzeit reagieren, optimieren und sich anpassen kann.

Was treibt das Wachstum des Marktes für autonome Unternehmen voran?

Die wichtigsten Treiber sind: sich verändernde Fähigkeiten von KI/ML, die Forderung nach Betriebseffizienz, die Notwendigkeit von Echtzeitanalysen und Entscheidungsfindung, die digitale Transformation in der Industrie, die Weiterentwicklung der Cloud-/Edge-Infrastruktur und die Konvergenz von Sicherheit und Automatisierung.

Was sind die wichtigsten Herausforderungen oder Einschränkungen?

Zu den wichtigsten Einschränkungen zählen: hohe anfängliche Bereitstellungskosten, Integration von Altsystemen, Mangel an qualifiziertem Personal, Probleme mit der Datenverwaltung und -sicherheit sowie die Skalierung der Komplexität autonomer Systeme.

Welche Sektoren können am meisten profitieren?

Zu den führenden Anwendern autonomer Unternehmenslösungen zählen Branchen wie BFSI, IT & ITES, Fertigung, Logistik & Lieferkette, Einzelhandel & E-Commerce sowie das Gesundheitswesen. BFSI beispielsweise hat aufgrund der Anforderungen hinsichtlich Risiko, Betrug und Automatisierung einen erheblichen Anteil.

Worauf sollten Unternehmen auf dem Weg zur Autonomie achten?

Unternehmen sollten folgende Aspekte berücksichtigen: Synchronisierung der Geschäftsstrategie mit autonomen Zielen, Datenqualität und -verwaltung, Entwicklung oder Zusammenarbeit im Hinblick auf das erforderliche Fachwissen im Bereich KI/Automatisierung, Sicherheits- und Vertrauensrahmen, Beginn mit gezielten Anwendungsfällen (z. B. Prozessautomatisierung, Agenten) und schrittweise Skalierung sowie Messung von ROI, Produktivitätsvorteilen und Risiken.