Introduzione

L'impresa autonoma è un'organizzazione che impiega tecnologie sofisticate come l'intelligenza artificiale (IA), l'apprendimento automatico (ML), l'automazione robotica dei processi (RPA) e il processo decisionale basato sui dati per ridurre il ruolo degli esseri umani nei processi e nelle operazioni aziendali.

In sostanza, si tratta di un'azienda in grado di rispondere, adattarsi, ottimizzare e persino correggere autonomamente con l'ausilio di sistemi automatizzati. Questa transizione è alimentata dalla crescente domanda di efficienza operativa, analisi dei dati in tempo reale, strategie di trasformazione digitale in vari settori (IT, produzione, vendita al dettaglio, BFSI) e dalla convergenza di tecnologie cloud, IoT e intelligenza artificiale.

Si prevede che il mercato delle imprese autonome crescerà a un CAGR del 17,1% dal 2025 al 2031.

Strategie di crescita

Partnership e alleanze: ad esempio, Microsoft ha stretto partnership con società di consulenza o di integrazione di sistemi per aiutare le aziende a implementare soluzioni basate su agenti autonomi/agente.

Innovazione e crescita dei prodotti: le aziende stanno sviluppando piattaforme low-code o no-code per consentire alle aziende di sviluppare agenti autonomi (bot/agenti software) senza dover ricorrere a un'eccessiva programmazione umana. Ad esempio, Copilot Studio di Microsoft facilita la creazione di orchestrazioni multi-agente.

Fusioni e acquisizioni: acquisizione di nuove capacità (come l'automazione della sicurezza o la gestione del ciclo di vita dell'intelligenza artificiale). Esempio: le recenti iniziative di Check Point in materia di sicurezza basata sull'intelligenza artificiale hanno contribuito a sviluppare uno stack di sicurezza aziendale autonomo.

Verticalizzazione specifica per settore: verticalizzazione di soluzioni aziendali autonome per settori specifici (produzione, supply chain, vendita al dettaglio, BFSI) per un maggiore valore aggiunto. Come indicato, il segmento delle soluzioni rappresenterà circa il 65% del mercato nel 2024.

Crescita geografica ed espansione dei servizi: mercati in crescita nell'area Asia-Pacifico, Medio Oriente, mercati emergenti, nonché crescente domanda di servizi professionali per implementazioni aziendali autonome.

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Opportunità e tendenze future

IA agentica e agenti autonomi: la prossima generazione non si limiterà all'automazione delle attività, ma avrà anche agenti autonomi in grado di agire, cooperare e prendere decisioni (ad esempio, l'orchestrazione multi-agente). Microsoft pone grande enfasi su questa visione di "rete di agenti".

Convergenza tra sicurezza e autonomia: man mano che le aziende implementano sistemi autonomi, la sicurezza diventa fondamentale: processi di sicurezza autonomi, rilevamento e mitigazione delle minacce in tempo reale (ad esempio, la piattaforma Infinity basata sull'intelligenza artificiale di Check Point).

Edge, IoT e processo decisionale in tempo reale: le aziende autonome collocheranno sempre più l'intelligenza all'edge (fabbrica, punti della catena di fornitura, logistica), facilitando un processo decisionale rapido e locale.

Processi autonomi specifici del settore: applicazioni come la manutenzione predittiva (produzione), l'orchestrazione autonoma della supply chain (logistica) e i flussi di lavoro autonomi per il coinvolgimento dei clienti (retail e BFSI) stanno guadagnando slancio. Ad esempio, l'automazione dei processi rappresentava il 31% delle applicazioni nel 2024.

Soluzioni per colmare le lacune di competenze e la governance: con l'aumento dell'automazione complessa, le aziende richiederanno servizi legati a competenze, governance, conformità e integrazione. L'integrazione dei sistemi legacy e la carenza di talenti rappresentano sfide comuni per diverse organizzazioni.

Nuovi modelli di business e lavori da "agente capo": in alcune aziende (ad esempio, nel caso di Microsoft) i lavoratori controllano gli agenti di intelligenza artificiale invece di eseguire manualmente i compiti; l'uomo diventa manager e l'agente è colui che esegue.

Segmenti chiave

Per componente

Soluzione

Servizi

Per funzioni aziendali

Contabilità e finanza

ESSO

Risorse umane

Vendite e marketing

Catena di fornitura e operazioni

Per verticale

BFSI

IT e ITeS

Commercio al dettaglio e commercio elettronico

Assistenza sanitaria

Produzione

Governo e difesa

Attori chiave e sviluppi recenti

Microsoft

Microsoft ha promosso in modo proattivo la sua visione di impresa autonoma attraverso le soluzioni Microsoft 365 Copilot, Copilot Studio e Dynamics 365.

In occasione di Build 2025, Microsoft ha annunciato nuove funzionalità di Copilot Studio: "orchestrazione multi-agente", "bring your own model" tramite Azure AI Foundry e identità dell'agente aziendale tramite Microsoft Entra.

Microsoft ha stretto una partnership strategica con PwC (gennaio 2025) per portare gli agenti di intelligenza artificiale negli scenari industriali e consentire alle aziende di scalare flussi di lavoro autonomi.

Si stanno concentrando sempre di più sulla storia dell'"impresa autonoma": la transizione dalle app agli agenti.

Microsoft consentirà alle organizzazioni di creare agenti di intelligenza artificiale autonomi tramite Copilot Studio e ha presentato 10 agenti autonomi preconfigurati per Dynamics 365.

IBM

IBM è anche uno degli attori più importanti nel settore delle imprese autonome:

Il CEO di IBM ha presentato un piano per riunire e abilitare agenti di intelligenza artificiale provenienti da diverse piattaforme di fornitori (Adobe, Workday, Salesforce) e utilizzare i modelli di intelligenza artificiale Granite di IBM.

Nell'ottobre 2025, IBM ha stretto un'alleanza strategica con Anthropic per integrare i modelli di linguaggio di grandi dimensioni di Claude nei suoi prodotti software aziendali, annunciando ulteriori investimenti nei flussi di lavoro AI/agentici.

Punto di controllo

Nel settore della sicurezza informatica, Check Point (un nuovo arrivato nel settore della sicurezza aziendale autonoma) sta agendo:

Febbraio 2025: ha rilasciato sei nuove funzionalità basate sull'intelligenza artificiale per la sua piattaforma Infinity per accelerare la fiducia zero, semplificare le operazioni di sicurezza e ridurre la complessità.

Settembre 2025: è stato annunciato un accordo definitivo per l'acquisto di Lakera, una piattaforma di sicurezza nativa per l'intelligenza artificiale, per abilitare la sicurezza dell'intero ciclo di vita dell'intelligenza artificiale aziendale come base per l'adozione autonoma da parte delle aziende, proteggendo modelli e agenti di intelligenza artificiale.

Queste tendenze rivelano come i fornitori stiano aggiungendo soluzioni autonome (agenti, automazione, intelligenza artificiale) e le stiano proteggendo, il che è essenziale per l'adozione di aziende autonome.

Opportunità

Adozione da parte delle PMI : sebbene oggi siano le grandi aziende a dominare, le piccole e medie imprese hanno una grande opportunità di adottare flussi di lavoro autonomi per superare la concorrenza.

Mercati emergenti: Paesi come Asia, America Latina e Africa hanno costi di legacy inferiori e possono adottare più rapidamente soluzioni aziendali autonome.

Soluzioni specifiche per il settore: le soluzioni aziendali autonome su misura per un settore (ad esempio, l'orchestrazione autonoma della logistica, la diagnostica autonoma per l'assistenza sanitaria) possono consentire nuove linee di fatturato.

Servizi di sicurezza e governance: le aziende avranno bisogno di framework sicuri per gli agenti di intelligenza artificiale, la governance dei dati e la conformità, stimolando così la domanda di servizi e consulenza.

Integrazione Edge/IoT con sistemi autonomi: le soluzioni aziendali autonome che integrano IoT, edge computing e intelligenza artificiale per il processo decisionale in tempo reale (in particolare nei settori manifatturiero e dei servizi di pubblica utilità) rappresentano un settore redditizio.

Conclusione

Il mercato delle imprese autonome è in forte crescita, sostenuto dalla necessità di automazione, intelligenza artificiale, processi decisionali in tempo reale e trasformazione digitale. Le aziende in grado di implementare flussi di lavoro autonomi in cui agenti, automazione e analisi collaborano per ridurre al minimo il coinvolgimento umano trarranno un notevole vantaggio competitivo. Il mercato è ampio e comprende soluzioni e servizi per funzioni (IT, vendite, finanza, supply chain) e settori (BFSI, produzione, vendita al dettaglio, logistica). Grandi player come Microsoft, IBM e Check Point stanno investendo massicciamente in piattaforme agentiche, flussi di lavoro autonomi e sicurezza per l'era dell'autonomia.

Domande frequenti (FAQ)

Cos'è un'impresa autonoma?

Un'impresa autonoma impiega intelligenza artificiale, apprendimento automatico, RPA, analisi e automazione per consentire operazioni, processi decisionali e processi con un coinvolgimento umano minimo, in modo che l'azienda possa rispondere, ottimizzare e adattarsi in tempo reale.

Cosa sta stimolando la crescita del mercato delle imprese autonome?

I fattori chiave sono: le mutevoli capacità di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, la domanda di efficienza operativa, la necessità di analisi e processi decisionali in tempo reale, la trasformazione digitale nei settori, l'evoluzione delle infrastrutture cloud/edge e la convergenza tra sicurezza e automazione.

Quali sono le principali sfide o limitazioni?

Alcuni dei principali vincoli sono: l'elevato costo iniziale di implementazione, l'integrazione di sistemi legacy, la mancanza di personale qualificato, problemi di governance e sicurezza dei dati e la crescente complessità dei sistemi autonomi.

Quali settori possono trarne i maggiori benefici?

Settori come BFSI, IT e ITES, produzione, logistica e supply chain, commercio al dettaglio ed e-commerce e sanità sono tra i principali utilizzatori di soluzioni aziendali autonome. Il settore BFSI, ad esempio, ha una percentuale significativa di utenti a causa dei requisiti di rischio, frode e automazione.

A cosa dovrebbero prestare attenzione le aziende nel loro percorso verso l'autonomia?

Le aziende dovrebbero tenere in considerazione: la sincronizzazione della strategia aziendale con obiettivi autonomi; la qualità e la governance dei dati; lo sviluppo o la collaborazione per le competenze necessarie in materia di intelligenza artificiale/automazione; i framework di sicurezza e affidabilità; l'inizio con casi d'uso mirati (ad esempio, automazione dei processi, agenti) e la scalabilità incrementale; e la misurazione del ROI, dei vantaggi e dei rischi in termini di produttività.